Três obras como compositor

Composições originais para espetáculos de dança

Nos últimos 10 anos produzi muita música — sobretudo para dança. Música original, design sonoro, performances interativas, trilhas para vídeo, projetos comerciais. Sempre em zonas de fronteira, onde os limites entre linguagens não são muito claros. (veja uma lista aqui)

Parte desse percurso só foi possível pela confiança que o campo das artes e da dança depositou na convivência com minha pesquisa, e pelo encontro com pessoas fundamentais: Dudude Herrmann, Ivani Santana, Luciana Paludo e Morgana Mafra.

Essas três composições representam um recorte desse trabalho — com características bastante diversas, mas unidas por um modo de produção que é meu: a escuta atenta ao papel da música na estruturação de obras coreográficas e na experiência multimodal da arte. Toda a textura musical foi desenvolvida, performada ou sequenciada por mim, combinando composição, performance e design sonoro

Valsa para Heloisa (2016)

Composta para o espetáculo de dança “Membranças” (“Direção: Dudude Herrmann, Dança: Heloisa Domingues, Música original: Luiz Naveda”)

Essa peça foi realizada como uma brincadeira improvisacional entre várias linhas melódicas, incorporando uma atmosfera de valsa despretensiosa. Os baixos são pesados, a polifonia se envolve até uma dissolução patética ao final. Existe uma motilidade especial que faz com que seja fascinante dançar com ela.

Valsa Para Heloísa

Vento e Duelo (2023)

Vento e Duelo (2023)

Parte da música original para o espetáculo “Jequitionhonha: origem & gesto” encomendada para a Cia de Dança Do Palácio das Artes. Direção Marco Paulo Rolla

“Vento” e Duelo são um conjunto formado uma seção de design sonoro onde manipulo digitalmente filtros com sensores para produzir um vento controlável, seguidos de um ponteado impreciso de viola – O Duelo. (veja essa parte aqui)

O Duelo foi estruturada para a obra a partir da esboços e gravações da coreografia. Neste tipo de trabalho eu acompanho o desenvolvimento do projeto e coreografia desde o início do projeto e estruturo a trilha como emergência e em paralelo ao pensamento coreográfico. Nessa obra eu toco viola e componho as inserções percussivas.

O Duelo, sobretudo na interpretação de Christiano Castro (Bailarino), é meu diálogo com a estrada, a escolha, o erro, o ambíguo, amor, dinheiro, sarcasmo, oportunidade, morte. Uma das formas expressivas e arquetípicas que se encontra no Jequitionha (e em qualquer existência).

Fragmentações sobre a Sonata para piano n.º 14 de Ludwig van Beethoven (2023)

Composta para o espetáculo de dança Para algum lugar, que [não] sei…. de Dudude Hermann

Essa peça foi composta como um desfiar e desestruturar de um bordado.
Partindo de uma gravação digital (Midi) da Sonata para piano n.º 14 de Beethoven, eu utilizei vários processos de escavação, transformação, reestruturação do material musical da performance para que ela se tornasse um contínuo entre material original e uma fragmentação estéticamente coesa. Para isso foram utilizados, além de processamento digital de dados. uma mecânica muito artesanal de desenho de timbres, durações e alturas.

A peça atinge um apse ao final onde o piano entrega os fragmentos para uma orquestra. Neste sentido ela consiste na apropriação e transformação de um material sonoro (digital) em processos que observo no campo das artes visuais.

Fragmentações sobre a Sonata para piano n.º 14 de Ludwig van Beethoven


Podcast Saber em Movimento / UEMG: Luiz Naveda

Saber em movimento é “O podcast de ciência da Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) apresenta as pesquisas desenvolvidas por seus pesquisadores e pesquisadoras. Com atenção à amplitude prática dos trabalhos, atentos a como eles afetam o dia a dia das pessoas, trilhamos por diferentes áreas do conhecimento.”

Neste espisódio eu compartilho um pouco de meu trabalho interdisciplinar que une historiografia, musicologia, iconografia e computação de movimento. O estudo busca resgatar o contexto musical das danças populares, analisando representações visuais e suas conexões com as práticas atuais.


Paisagens Sonoras: Compondo com a Cidade em "Você perto..."

Gravada com sons da cidade de Belo Horizonte gravados em 2023 (Gravador ambisônico H3, centro da cidade) e falas dos bailarinos da companhia de dança do Palácio das Artes
Parte do espetáculo de dança “Você perto…” – Cia de Dança do Palácio das Artes
Coreógrafo: Henrique Rodovalho
Música Original: Luiz Naveda

Captura de áudio da cidade em formato ambisônico.

Essa faixa reúne duas partes fundamentais da trilha sonora, posicionadas logo no início do espetáculo. A primeira começa com sons de passos urbanos captados no centro de Belo Horizonte, que vão se fundindo até alcançar um clímax intenso por volta do primeiro minuto. A partir desse ponto, emerge uma atmosfera inspirada na obra do artista Rodovário: acordes suaves criam um espaço sonoro que parece convidar os bailarinos a um voo lento no palco — com giros, torções e um tom introspectivo.

O destaque técnico dessa parte está no timbre do contrabaixo, moldado com extremo cuidado. Há uma textura propositalmente “suja” que exigiu ajustes em microtempos, refinando cada ataque do sintetizador grave para criar pequenas variações rítmicas — uma abordagem artesanal que remete ao detalhamento da música clássica contemporânea.

Ao longo da faixa, sons de respiração captados em ensaios reais de dança foram incorporados à composição, como se a trilha carregasse a memória física do processo criativo. Essas onomatopeias funcionam como metáforas de movimento, antecipando a segunda parte da música, em que cada valência expressiva dos corpos em cena começa a se revelar.

Esses gestos sonoros são, mais do que sons, manifestações de uma identidade coreográfica profundamente corporal — onde os dançarinos não apenas interpretam, mas inscrevem suas singularidades no espaço sonoro e visual da obra.


Lecture at the Federal University of Rio de Janeiro (16/03/2015)

"Análise Computacional do Movimento Musical e suas Aplicações para a Música, Robótica e Sistemas Interativos Multimodais"

(Computational analysis of musical movement and applications in music, robotics and interactive multimodal systems)

16/03/2015 - 14:00
Local: UFRJ, CT, Bloco I - Sala 146 (SMT II)


 


Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ)

Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.

1. Naveda, L., Leman, M.: The spatiotemporal representation of dance and music gestures using Topological Gesture Analysis (TGA). Music Percept. 28, 93111 (2010).

2. Lobato, J., Naveda, L., Gouyon, F., Reis, L.P., Leman, M., Souza, P.: A Spatiotemporal Method for Synthesizing Expressive Dance Movements of Virtual Humanoid Characters (submitted). EURASIP J. Audio Speech Music Process. (2011).


3. Naveda, L., Santana, Ivani: “Topos” toolkit for pure data: exploring the spatial features of dance gestures for interactive musical applications. Proceedings of the 40th International Computer Music Conference (ICMC) / 11th Sound & Music Computing conference. University of Athens, Athens, Greece (2014).

4. Naveda, L., Gouyon, F., Guedes, C., Leman, M.: Microtiming patterns and interactions with musical properties in samba music. J. New Music Res. 40, 223
236 (2011).

 



Lecture at the Federal University of Rio de Janeiro (16/03/2015)

"Análise Computacional do Movimento Musical e suas Aplicações para a Música, Robótica e Sistemas Interativos Multimodais"

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Local: UFRJ, CT, Bloco I - Sala 146 (SMT II)


 


Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ)

Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.

1. Naveda, L., Leman, M.: The spatiotemporal representation of dance and music gestures using Topological Gesture Analysis (TGA). Music Percept. 28, 93111 (2010).

2. Lobato, J., Naveda, L., Gouyon, F., Reis, L.P., Leman, M., Souza, P.: A Spatiotemporal Method for Synthesizing Expressive Dance Movements of Virtual Humanoid Characters (submitted). EURASIP J. Audio Speech Music Process. (2011).


3. Naveda, L., Santana, Ivani: “Topos” toolkit for pure data: exploring the spatial features of dance gestures for interactive musical applications. Proceedings of the 40th International Computer Music Conference (ICMC) / 11th Sound & Music Computing conference. University of Athens, Athens, Greece (2014).

4. Naveda, L., Gouyon, F., Guedes, C., Leman, M.: Microtiming patterns and interactions with musical properties in samba music. J. New Music Res. 40, 223
236 (2011).

 



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Local: UFRJ, CT, Bloco I - Sala 146 (SMT II)


 


Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ)

Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.

1. Naveda, L., Leman, M.: The spatiotemporal representation of dance and music gestures using Topological Gesture Analysis (TGA). Music Percept. 28, 93111 (2010).

2. Lobato, J., Naveda, L., Gouyon, F., Reis, L.P., Leman, M., Souza, P.: A Spatiotemporal Method for Synthesizing Expressive Dance Movements of Virtual Humanoid Characters (submitted). EURASIP J. Audio Speech Music Process. (2011).


3. Naveda, L., Santana, Ivani: “Topos” toolkit for pure data: exploring the spatial features of dance gestures for interactive musical applications. Proceedings of the 40th International Computer Music Conference (ICMC) / 11th Sound & Music Computing conference. University of Athens, Athens, Greece (2014).

4. Naveda, L., Gouyon, F., Guedes, C., Leman, M.: Microtiming patterns and interactions with musical properties in samba music. J. New Music Res. 40, 223
236 (2011).

 



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Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.

1. Naveda, L., Leman, M.: The spatiotemporal representation of dance and music gestures using Topological Gesture Analysis (TGA). Music Percept. 28, 93111 (2010).

2. Lobato, J., Naveda, L., Gouyon, F., Reis, L.P., Leman, M., Souza, P.: A Spatiotemporal Method for Synthesizing Expressive Dance Movements of Virtual Humanoid Characters (submitted). EURASIP J. Audio Speech Music Process. (2011).


3. Naveda, L., Santana, Ivani: “Topos” toolkit for pure data: exploring the spatial features of dance gestures for interactive musical applications. Proceedings of the 40th International Computer Music Conference (ICMC) / 11th Sound & Music Computing conference. University of Athens, Athens, Greece (2014).

4. Naveda, L., Gouyon, F., Guedes, C., Leman, M.: Microtiming patterns and interactions with musical properties in samba music. J. New Music Res. 40, 223
236 (2011).

 



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Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.

1. Naveda, L., Leman, M.: The spatiotemporal representation of dance and music gestures using Topological Gesture Analysis (TGA). Music Percept. 28, 93111 (2010).

2. Lobato, J., Naveda, L., Gouyon, F., Reis, L.P., Leman, M., Souza, P.: A Spatiotemporal Method for Synthesizing Expressive Dance Movements of Virtual Humanoid Characters (submitted). EURASIP J. Audio Speech Music Process. (2011).


3. Naveda, L., Santana, Ivani: “Topos” toolkit for pure data: exploring the spatial features of dance gestures for interactive musical applications. Proceedings of the 40th International Computer Music Conference (ICMC) / 11th Sound & Music Computing conference. University of Athens, Athens, Greece (2014).

4. Naveda, L., Gouyon, F., Guedes, C., Leman, M.: Microtiming patterns and interactions with musical properties in samba music. J. New Music Res. 40, 223
236 (2011).

 



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"Análise Computacional do Movimento Musical e suas Aplicações para a Música, Robótica e Sistemas Interativos Multimodais"

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Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.

1. Naveda, L., Leman, M.: The spatiotemporal representation of dance and music gestures using Topological Gesture Analysis (TGA). Music Percept. 28, 93111 (2010).

2. Lobato, J., Naveda, L., Gouyon, F., Reis, L.P., Leman, M., Souza, P.: A Spatiotemporal Method for Synthesizing Expressive Dance Movements of Virtual Humanoid Characters (submitted). EURASIP J. Audio Speech Music Process. (2011).


3. Naveda, L., Santana, Ivani: “Topos” toolkit for pure data: exploring the spatial features of dance gestures for interactive musical applications. Proceedings of the 40th International Computer Music Conference (ICMC) / 11th Sound & Music Computing conference. University of Athens, Athens, Greece (2014).

4. Naveda, L., Gouyon, F., Guedes, C., Leman, M.: Microtiming patterns and interactions with musical properties in samba music. J. New Music Res. 40, 223
236 (2011).

 



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"Análise Computacional do Movimento Musical e suas Aplicações para a Música, Robótica e Sistemas Interativos Multimodais"

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Local: UFRJ, CT, Bloco I - Sala 146 (SMT II)


 


Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ)

Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.

1. Naveda, L., Leman, M.: The spatiotemporal representation of dance and music gestures using Topological Gesture Analysis (TGA). Music Percept. 28, 93111 (2010).

2. Lobato, J., Naveda, L., Gouyon, F., Reis, L.P., Leman, M., Souza, P.: A Spatiotemporal Method for Synthesizing Expressive Dance Movements of Virtual Humanoid Characters (submitted). EURASIP J. Audio Speech Music Process. (2011).


3. Naveda, L., Santana, Ivani: “Topos” toolkit for pure data: exploring the spatial features of dance gestures for interactive musical applications. Proceedings of the 40th International Computer Music Conference (ICMC) / 11th Sound & Music Computing conference. University of Athens, Athens, Greece (2014).

4. Naveda, L., Gouyon, F., Guedes, C., Leman, M.: Microtiming patterns and interactions with musical properties in samba music. J. New Music Res. 40, 223
236 (2011).

 



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