Como perturbar a mente de um músico? Artigo de professores do Corpuslab aborda a relação entre músicos e instrumentos.
Os professores Luiz Naveda e Marília Nunes acabam de publicar um artigo no Journal of New Music Research, uma dos principais jornais da área de musicologia:
"Breaking down the musician’s minds: How small changes in the musical instrument can impair your musical performance."
(Quebrando a mente dos músicos: como pequenas mudanças no instrumento musical podem afetar sua performance musical)
NAVEDA, L.; NUNES-SILVA, M. Breaking down the musician’s minds: How small changes in the musical instrument can impair your musical performance. Journal of New Music Research.
O artigo descreve um experimento onde acordeonistas, violonistas e pianistas realizam tarefas musicais simples em uma interface musical que simula um acordeom. Os resultados indicam que os acordeonistas produzem muito mais erros que os outros sujeitos para a mesma tarefa, realizada sobre o tablet e com botões arranjados em diferentes posições. Esta dificuldade dos acordeonistas em se adaptar à uma interface que é similar ao acordeom sugere que modificações no instrumento musical original do músico produzem mais perturbações para músicos em interfaces simulando seu próprio instrumento que a tarefa de tentar tocar uma interface de um instrumento que você não conhece.
Adaptação do acordeom para a interface em um tablet, como proposta no estudo.
Descrição das tarefas do estudo
Essa verificação parece contraintuitiva, mas os resultados suportam a hipótese da "mente estendida" (CLARK; CHALMERS, 1998). Nesta proposta, objetos que utilizamos em nossas atividades são concebidos como parte de nossa "mente" e qualquer modificação nesses objetos pode destruir nossa capacidade comportamental como se uma parte do cérebro estivesse sendo alterada.
Na figura abaixo notamos que na terceira tarefa (tocar uma escala), onde os dedilhados são desconhecidos para todos os sujeitos (incluindo os acordenistas), os acordeonistas têm muito mais dificuldade em realizar a tarefa, o que é refletido na quantidade de erros ilustrada abaixo.
Quantidade de erros por grupo de sujeitos e tarefas.
O estudo aponta para o impacto da materialidade das interfaces e objetos sobre uma forma de produção cultural como a música, considerada dentro da noção de patrimônio "imaterial". O estudo ainda lança elementos que suportam hipóteses importantes sobre a medição entre música e corpo.
Referências:
CLARK, Andy; CHALMERS, David. The extended mind. Analysis, [S. l.], p. 7–19, 1998. Disponível em: http://www.jstor.org/stable/3328150. Acesso em: 5 jul. 2015.
Candomblé, danças e uma perspectiva tecnológica Africana
Em 2019 o Corpuslab recebeu a visita da pesquisadora Olabanke Oyinkansola Goriola ou Oyin, como a chamamos. Oyin é uma pesquisadora e dançarina Nigeriana, mestre pelo Erasmus Mundus Joint Master Degree (Choreomundus) na NTNU Trondheim (Mestrado em Antropologia da dança) e desenvolveu sua pesquisa de campo junto ao professor Luiz Naveda e grupo Corpuslab.
Oyin conheceu o trabalho do professor e do Corpuslab durante um workshop sobre movimento, música e dança que o Professor Luiz Naveda ministrou em seu curso de Mestrado em Antropologia em Trondheim (Noruega). A partir daí, o trabalho se desenvolveu na direção de utilizar métodos de captura e descrição de dança e música desenvolvidos no Corpuslab para observar as danças que a diáspora Africana trouxeram para o Brasil.
Candomblé, música e tecnologia
Durante a pesquisa de campo em conjunto, realizamos gravações Kilombo Manzo , nosso parceiro em vários projetos além de outras atividades, incluindo dezenas de capturas de movimento nos terreiros de candomblé de Belo Horizonte. Sua estadia representou uma oportunidade rara de promover o olhar de uma bailarina Africana sobre a diáspora Ketu e Bantu nas tradições Afro-Brasileiras no Brasil.
O trabalho teve como objetivo “compreender como os movimentos dos Orishas explicam as personalidades humanas que lhes estão ligadas” e levou em conta entrevistas e uma fascinante abordagem de análise de movimentos na formulação de padrões de dança encontrados nas danças dos Orishas.
Sua dissertação “Dancing Orishas: An analysis of the personalities of the Afro-Brazilian Candomble Ogun, Oshun and Oya” (2020) foi orientada por Georgiana Wierre-Gore e contou com o trabalho realizado junto ao professor Luiz Naveda
Observando o movimento
Abaixo, algumas das análises que desenvolvemos em conjunto. Em breve publicaremos o trabalho da Oyin e outros desenvolvimentos.
Análise de velocidade das mãos em uma seguencia da dança de Ogum . LInhas mais vermelhas e mais espessas indica uma trajetória mais rápida.
Comparação entre um excerto de danças de Ogum. Esquerda: tradição Bantu. Direita: tradição Ketu
Comparação entre as duas tradições de danças (Ogun) a partir os padrões estimados de energia estimada no corpo. As figuras representam o movimento dos bailarinos capturados com um sistema de captura de movimento. Os gráficos indicam os eventos sonoros em cada dança (inferior) e os padrões de energia em cada extremidade do corpo. Vermelho = Cassia/Bantu (figura esq/superior) Azul = Weider/Ketu (figura esq/inferior)
Lecture at the Federal University of Rio de Janeiro (16/03/2015)
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"Análise Computacional do Movimento Musical e suas Aplicações para a Música, Robótica e Sistemas Interativos Multimodais"
(Computational analysis of musical movement and applications in music, robotics and interactive multimodal systems) 16/03/2015 - 14:00 Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ) Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.
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(Computational analysis of musical movement and applications in music, robotics and interactive multimodal systems) 16/03/2015 - 14:00 Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ) Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.
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(Computational analysis of musical movement and applications in music, robotics and interactive multimodal systems) 16/03/2015 - 14:00 Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ) Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.
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"Análise Computacional do Movimento Musical e suas Aplicações para a Música, Robótica e Sistemas Interativos Multimodais"
(Computational analysis of musical movement and applications in music, robotics and interactive multimodal systems) 16/03/2015 - 14:00 Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ) Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.
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(Computational analysis of musical movement and applications in music, robotics and interactive multimodal systems) 16/03/2015 - 14:00 Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ) Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.
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(Computational analysis of musical movement and applications in music, robotics and interactive multimodal systems) 16/03/2015 - 14:00 Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ) Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.
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(Computational analysis of musical movement and applications in music, robotics and interactive multimodal systems) 16/03/2015 - 14:00 Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ) Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.
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(Computational analysis of musical movement and applications in music, robotics and interactive multimodal systems) 16/03/2015 - 14:00 Organization: IEEE (RJ) e Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT - Poli/COPPE/UFRJ) Movimento humano está fortemente conectado com praticamente todas as manifestações musicais, especialmente na música popular e tradicional. Desenvolvimentos no campo das interfaces homem-computador (HCI) têm se aproveitado dessas relações por meio de interfaces gestuais, sensores para consoles de jogos, controladores e novos instrumentos digitais. Entretanto, tanto na área das humanidades (e.g. teoria musical, etnografia) quanto nas ciências exatas (e.g. Music information retrieval) os estudos da música raramente dialogam objetivamente com as complexidades do movimento humano. Nesta palestra exploraremos resultados de experiências que exploram a computação com música e movimento e geram aplicações na teoria e performance musical. Na primeira experiência utilizamos uma representação computacional de relações música-dança [1] para implementar uma ativação de movimentos de dança em um robô [2]. A seguir, utilizaremos a mesma representação para realizar síntese sonora em tempo real utilizando dados de visão computacional [3]. Ao final analisaremos evidências de desvios sistemáticos na estrutura rítmica do samba[4], relacionadas com a sensação de groove ou swing.
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